Feilmønsteranalyse

Feilmønsteranalysen bruker historiske data fra prints og feil for å identifisere mønstre, årsaker og korrelasjoner — og gir deg konkrete forslag til forbedringer.

Gå til: https://localhost:3443/#error-analysis

Hva analyseres

Systemet analyserer følgende datapunkter:

• HMS-feilkoder og tidspunkter
• Filamenttype og leverandør ved feil
• Temperatur ved feil (dyse, seng, kammer)
• Print-hastighet og -profil
• Tid på døgnet og dag i uken
• Tids siden siste vedlikehold
• Printermodell og firmware-versjon

Korrelasjonsanalyse

Systemet leter etter statistiske korrelasjoner mellom feil og faktorer:

Eksempler på korrelasjoner som oppdages:

• «78 % av AMS-blokkeringsfeil oppstår med filament fra leverandør X»
• «Dyse-verstoppelse skjer 3× hyppigere etter 6+ timer kontinuerlig printing»
• «Heft-feil øker ved kammertemperatur under 18°C»
• «Stringing-feil korrelerer med luftfuktighet over 60 % (hvis hygrometer tilkoblet)»

Korrelasjoner med statistisk signifikans (p < 0.05) vises øverst.

Datakrav

Analysen er mest nøyaktig med minimum 50 prints i historikken. Med færre prints vises estimater med lav konfidens.

Forbedringsforslag

Basert på analysene genereres konkrete forslag:

Forslagstype	Eksempel
Filament	«Bytt til en annen leverandør for PA-CF — 3 av 4 feil brukte LeverandørX»
Temperatur	«Øk sengtemperatur med 5°C for PETG — heft-feil reduseres estimert 60 %»
Hastighet	«Reduser hastighet til 80 % etter 4 timer — dyseblokkeringer reduseres estimert 45 %»
Vedlikehold	«Rengjør extruder-tannhjul — slitasje korrelerer med 40 % av ekstruderingsfeil»
Kalibrering	«Kjør bed leveling — 12 av 15 heft-feil siste uke korrelerer med feil kalibrering»

Hvert forslag viser:

• Estimert effekt (%-reduksjon i feil)
• Konfidens (lav / medium / høy)
• Steg-for-steg-implementering
• Lenke til relevant dokumentasjon

Helsescore-påvirkning

Analysen kobles til helsescoren (se Diagnostikk):

• Viser hvilke faktorer som trekker ned scoren mest
• Estimerer score-forbedring ved å implementere hvert forslag
• Prioriterer forslag etter potensiell score-forbedring

Tidslinjevisning

Gå til Feilanalyse → Tidslinje for å se en kronologisk oversikt:

1. Velg printer og tidsperiode
2. Feil vises som punkter på tidslinjen, fargekodet etter type
3. Horisontale linjer markerer vedlikeholdsoppgaver
4. Klynger av feil (mange feil på kort tid) er uthevet i rødt

Klikk på en klynge for å åpne analyse av den spesifikke perioden.

Rapporter

Generer en PDF-rapport over feilanalysen:

1. Klikk Generer rapport
2. Velg tidsperiode (f.eks. siste 90 dager)
3. Velg innhold: korrelasjoner, forslag, tidslinje, helsescore
4. Last ned PDF eller send til e-post

Rapportene lagres under prosjekter hvis printer er koblet til et prosjekt.

Ukentlig gjennomgang

Sett opp automatisk ukentlig e-postrapport under Innstillinger → Rapporter for å holde deg oppdatert uten å besøke dashboardet manuelt. Se Rapporter.